Los científicos creen que estamos a punto de lograr la inteligencia general artificial (AGI), 25 años después de que los Wachowski presentaran su visión distópica del futuro.
«The Matrix» es un clásico de ciencia ficción atemporal, y su impacto desde su lanzamiento el 31 de marzo de 1999 ha sido extenso.
Vivir en 1999 se sintió como estar al borde de un horizonte de eventos. Nuestra creciente obsesión con la tecnología se estaba derramando en una efusión de esperanza, miedo, angustia e incluso angustia apocalíptica en algunos sectores. La burbuja de las comunas se estaba hinchando a medida que la World Wide Web comenzó a extenderse como un incendio forestal californiano. Los primeros teléfonos móviles habían estado haciendo que el mundo se sintiera mucho más conectado. No olvidemos las ansiedades sobre el año Y2 que se estaban convirtiendo en pánico a medida que nos acercábamos al final del libro del siglo.
Pero como este progreso estaba capturando la imaginación de muchos, la inteligencia artificial (IA) estaba en un estado lamentable, solo comenzando a emerger de un segundo «invierno de IA» debilitante que se extendió entre 1987 y 1993.
Algunos argumentan que este proceso de descongelación duró tanto como a mediados de la década de 2000. De hecho, fue un período sombrío para la investigación de la IA; fue un campo que «durante décadas ha prometido demasiado y no ha entregado nada», según un informe del New York Times (NYT) de 2005.
La financiación y el interés eran escasos, especialmente en comparación con su punto máximo en la década de 1980, con conferencias previamente prósperas reducidos a bolsas de acérrimos. En el cine, sin embargo, florecían historias sobre la IA, con películas como Terminator 2: Judgement Day (1991) y Ghost in the Shell (1995), basándose en décadas de largometrajes convincentes como Blade Runner (1982).
Fue durante este tiempo que los Wachowski escribieron el guión de The Matrix, un innovador tour de force que arrojó un espejo a la creciente dependencia de la humanidad de las máquinas y desafió nuestra comprensión de la realidad.
Es un clásico atemporal, y su impacto desde su lanzamiento el 31 de marzo de 1999 ha sido extenso. Pero la escalofriante trama en su corazón, a saber, el surgimiento de una red de inteligencia general artificial (AGI) que esclaviza a la humanidad, ha permanecido consignada a la ficción más de lo que nunca se ha considerado una posibilidad científica seria. Sin embargo, con el calor del centro de atención ahora en la IA, ideas como las de los Wachowski están empezando a sentirse más cerca de casa de lo que habíamos anticipado.
La IA se ha convertido no solo en el espíritu científico, sino en el espíritu de la época cultural, con grandes modelos de lenguaje (LLM) y las redes neuronales que los impulsan a lanzar cañones en la arena pública. Ese pozo seco de financiación de la investigación ahora se está desbordando, y las corporaciones ven un atractivo comercial masivo en la IA. También hay un coro creciente de voces que sienten que un agente de AGI está en el horizonte.
Personas como el veterano científico informático Ray Kurzweil habían anticipado que la humanidad alcanzaría la singularidad tecnológica (donde un agente de IA es tan inteligente como un humano) para los yonks, describando su tesis en «La singularidad está cerca» (2005), con una proyección para 2029.
Discípulos como Ben Goertzel han afirmado que puede llegar tan pronto como en 2027.El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dice que faltan «cinco años», uniéndose a personas como el CEO de OpenAI, Sam Altman, y otros para predecir una escalada agresiva y exponencial. Si estas predicciones son ciertas, también introducirán toda una bomba de racimo de ansiedades éticas, morales y existenciales que tendremos que enfrentar. Así que cuando The Matrix cumple 25 años, ¿tal vez no fue tan descabellado después de todo?
Entrando en la matriz
Sentado en sillones destrozados frente a un viejo televisor cuadrado en el corazón de un páramo, Morfeo muestra a Neo el «mundo real» por primera vez. Aquí, nos informa sobre cómo surgió esta visión distópica del futuro. Estamos en la cima de un monólogo largo pero convincente que comenzó muchas escenas antes con preguntas que Morfeo plantea a Neo, y por lo tanto a nosotros, progresando hacia la elección que Neo debe hacer, y creciendo en la historia completa de la caída de la humanidad y el ascenso de las máquinas.
Al igual que ahora nos estamos felicitando a nosotros mismos por dar a luz a sistemas avanzados de IA que son más sofisticados que cualquier cosa que hayamos visto, la humanidad en The Matrix estaba unida en su arrogancia al dar a luz a la IA. Dar máquinas con la chispa de vida, la capacidad de pensar y actuar con agencia, fue contraproducente. Y después de una serie de cambios políticos y sociales, las máquinas se retiraron a Mesopotamia, conocida como la cuna de la civilización humana, y construyeron la primera ciudad de máquinas, llamada 01.
Aquí, se replicaron y evolucionaron, desarrollando sistemas de IA más inteligentes y mejores. Cuando las economías de la humanidad comenzaron a caer, golpearon a la civilización de la máquina con armas nucleares para recuperar el control. Debido a que las máquinas no eran tan vulnerables al calor y la radiación, el ataque fracasó y en su lugar representó la primera piedra lanzada en la «Guerra de las Máquinas».
A diferencia de nuestro mundo, las máquinas de The Matrix funcionaban con energía solar y cosechaban su energía del sol. Así que los humanos deciden oscurecerse, es decir, esclavizar a los humanos y drenar su energía innata. Continuaron luchando hasta que la civilización humana fue esclavizada, con los sobrevivientes colocados en vainas y conectados a la Matriz, una simulación avanzada de realidad virtual (VR) destinada a ser un instrumento de control, mientras que su energía térmica, bioeléctrica y cinética se cosechaba para sostener las máquinas.
Sentado en sillones destrozados frente a un viejo televisor cuadrado en el corazón de un páramo, Morfeo muestra a Neo el «mundo real» por primera vez.
«Esto no puede ser real», le dice Neo a Morfeo. Es una reacción que todos esperaríamos tener cuando nos enfrentamos a una verdad tan desenfrada. Pero, como responde Morfeo: «¿Qué es real?» Usando la IA como trampolín, la película profundiza en varias áreas alucinantes, incluida la naturaleza de nuestra realidad y el poder de las máquinas para influir y controlar la forma en que percibimos el entorno que nos rodea. Si puedes tocar, oler o probar algo, entonces ¿por qué no sería real?
Elimina la distopía estéril, la IA consciente de sí misma y las extrañas vainas que los humanos atrofiaron que ocupan como embriones en un útero, y puedes ver paralelismos entre el programa de computadora y el mundo que nos rodea hoy en día.
Cuando se estrenó la película, nuestra dependencia de las máquinas estaba creciendo, pero no era definitiva. Sin embargo, gran parte de nuestra comprensión del mundo actual se filtra a través del prisma de las plataformas digitales infundidas con sistemas de IA como el aprendizaje automático. Lo que sabemos, lo que vemos, lo que aprendemos, cómo vivimos, cómo socializamos en línea: todas estas experiencias humanas modernas están influenciadas de alguna manera por algoritmos que nos dirigen de manera sutiles pero significativas. Nuestra energía no se cosecha, pero nuestros datos lo son, y seguimos alimentando la máquina con cada toque y clic.
Curiosamente, como le dice al Agente Smith a Morfeo en la icónica escena de interrogatorio, un momento revelador en el que el programa de computadora traiciona sus emociones, la primera versión de Matrix no fue un mundo que se parecía mucho a la sociedad tal como la conocíamos en 1999. En cambio, era un paraíso en el que los humanos eran felices y libres de sufrimiento.
El problema, sin embargo, es que esta versión de Matrix no se pedió, y la gente vio a través de la artuduña, haciéndola redundante. Fue entonces cuando la carrera de máquinas desarrolló la versión 2.0. Parecía, como lamentó Smith, que los humanos hablan en el lenguaje del sufrimiento y la miseria, y sin estas cualidades, la condición humana es irreconocible.
La montaña rusa del siglo XX de la IA
Por cada métrica, la IA está experimentando un auge monumental, cuando miras dónde estuvo el campo una vez. La financiación de las startups se multiplique por más de diez entre 2011 y 2021, pasando de 670 millones de libras esterlinas a 72 mil millones de dólares una década después, según Statista. El mayor salto se produjo durante la pandemia de COVID-19, con una financiación que aumentó de 35 000 millones de dólares el año anterior. Desde entonces, esto se ha reducido, cayendo a 40 mil millones de dólares en 2023, pero el dinero que se está invertiendo en investigación y desarrollo (I+D) está en aumento.
Pero las cosas no siempre fueron tan optimistas. De hecho, a principios de la década de 1990, durante el segundo invierno de IA, el término «inteligencia artificial» era casi tabú, según Klondike, y fue reemplazado por otros términos como «computación avanzada». Este es simplemente un período turbulento en una larga historia de casi 75 años del campo, comenzando con Alan Turing en 1950 cuando reflexionó sobre si una máquina podría imitar la inteligencia humana en su artículo «Computing Machinery and Intelligence«.
Alan Turing planteó la pregunta en un documento de la década de 1950 sobre si una máquina puede imitar alguna vez la inteligencia humana.
En los años siguientes, se llevó a cabo una gran cantidad de investigación pionera, pero este impulso temprano se quedó en el camino durante el primer invierno de IA entre 1974 y 1980, donde los problemas como la potencia informática limitada impidieron que el campo avanzara, y organizaciones como DARPA y los gobiernos nacionales retiraron fondos de los proyectos de investigación.
Otro auge en la década de 1980, impulsado por el renacimiento de las redes neuronales, luego se derrumbó una vez más en un colapso, con el segundo invierno que abarca seis años hasta 1993 y se descongela hasta bien en el siglo XXI. Luego, en los años siguientes, los científicos de todo el mundo estaban progresando lentamente una vez más a medida que se reiniciaba la financiación y la IA captaba la imaginación de la gente una vez más. Pero el campo de investigación en sí estaba aislado, fragmentado y desconectado, según Pamela McCorduck que escribió en «Machines Who Think» (2004). Los científicos informáticos se centraban en áreas competitivas para resolver problemas de nicho y enfoques específicos.
Como destaca Klondike, también utilizaron términos como «computación avanzada» para etiquetar su trabajo, donde ahora podemos referirnos a las herramientas y sistemas que construyeron como los primeros precursores de los sistemas de IA que usamos hoy en día.
Las chispas de la IA que alimentaron el mundo de The Matrix
No fue hasta 1995, cuatro años antes de que The Matrix llegara a los cines, que la aguja en la investigación de la IA realmente se movió de una manera significativa. Pero ya se podían ver señales de que el invierno se estaba descongelando, especialmente con la creación del Premio Loebner, un concurso anual creado por Hugh Loebner en 1990.
Loebner era «un millonario estadounidense que había dado mucho dinero» y «que se interesó en la prueba de Turing», según el ganador del premio en 1997, el difunto científico informático británico Yorick Wilks, hablando en una entrevista en 2019.Aunque el premio no era particularmente grande (2.000 dólares inicialmente), mostró que el interés en la construcción de agentes de IA se estaba expandiendo y que se estaba tomando en serio.
El primer desarrollo importante de la década se produjo cuando el científico informático Richard Wallace desarrolló el chatbot ALICE, que significaba entidad informática de Internet lingüística artificial. Inspirado en el famoso chatbot ELIZA de la década de 1960, que fue el primer chatbot importante del mundo, ALICE, también conocido como Alicebot, fue un sistema de procesamiento de lenguaje natural que aplicaba la coincidencia de patrones heurísticos a las conversaciones con un humano para proporcionar respuestas. Wallace ganó el Premio Loebner en 2000, 2001 y 2004 por crear y avanzar en este sistema, y hace unos años, el New Yorker informó que ALICE fue incluso la inspiración para el éxito de ciencia ficción Her de 2013 aclamado por la crítica, según el director Spike Jonze.
Luego, en 1997, la IA alcanzó una serie de hitos importantes, comenzando con un enfrentamiento protagonizado por el actual campeón mundial de ajedrez y gran maestro Gary Kasparov, quien en mayo de ese año se fue cara a cara en Nueva York con el retador de su vida: un agente informático llamado «Deep Blue» creado por IBM. En realidad, esta fue la segunda vez que Kasparov se enfrentó a Deep Blue, después de vencer a la primera versión del sistema en Filadelfia el año anterior, pero Deep Blue ganó por poco la revancha por 3,5 a 2,5.
Este partido muy publicitado fue la primera vez que un actual campeón mundial de ajedrez perdió ante un ordenador y sirvió como un gran paso hacia un programa de toma de decisiones artificialmente inteligente», escribió Rockwell Anyoha en un blog de Harvard.
Hizo algo que «ninguna máquina había hecho antes», según IBM, entregando su victoria a través de la «potencia informática de fuerza bruta» y para que todo el mundo lo viera, como de hecho se emitió a lo largo y ancho. Usó 32 procesadores para evaluar 200 posiciones de ajedrez por segundo. «Tengo que rendir homenaje», dijo Kasparov. «El ordenador es mucho más fuerte de lo que nadie esperaba».
Otro hito importante fue la creación de NaturallySpeaking por Dragon Software en junio de 1997. Este software de reconocimiento de voz fue el primer sistema de dictado informático universalmente accesible y asequible para PC, si 695 $ (o 1350 $ hoy en día) es su idea de asequible, es decir. «Este es solo el primer paso, tenemos que hacer mucho más, pero hacia lo que estamos construyendo es humanizar las computadoras, hacer que sean muy naturales de usar, así que sí, aún más personas pueden usarlas», dijo el CEO Jim Baker en un informe de noticias de la época. Dragon licenció el software a grandes nombres como Microsoft e IBM, y más tarde se integró en el sistema operativo Windows, lo que indica una adopción mucho más amplia.
Un año más tarde, los investigadores del MIT lanzaron a Kismet, una «cabeza desencarnada con características similares a las de gremlin» que aprende sobre su entorno «como un bebé» y completamente «sobre sus cuidadores benevolentes para ayudarlo a descubrir el mundo», según Duncan Graham-Rowe que escribió en New Scientist en ese momento. Encabezada por Cynthia Greazeal, esta creación fue uno de los proyectos que impulsó la investigación de IA del MIT y aseguró su futuro. La máquina podría interactuar con los humanos y simular emociones cambiando su expresión facial, su voz y sus movimientos.
Este resurgimiento contemporáneo también se extendió al idioma que la gente usaba. El tabú en torno a la «inteligencia artificial» se estaba desintegrando y términos como «agentes inteligentes» comenzaron a deslizarse hacia el léxico de la época, escribió McCorduck en «Machines Who Think». Robótica, agentes de IA inteligentes, máquina que supera el ingenio del hombre y más: fueron estos ingredientes los que, a su vez, alimentaron el pensamiento detrás de The Matrix y la tesis en su corazón.
Un fracaso crítico, pero un éxito entre el público
Cuando The Matrix llegó a los cines, hubo una verdadera dicotomía entre los espectadores y los críticos. Es justo decir que al público le encantó el espectáculo, por decir lo menos, con la película recibiendo 150 millones de dólares en la taquilla de EE. UU., mientras que una serie de publicaciones se pusieron en línea para lamar el guion y las ideas de la película. «Es Efectos Especiales 10, Guión 0», escribió Todd McCarthy en su reseña en Variety. El Miami Herald lo calificó con dos estrellas y media de cinco.
El escritor senior de Chronicle, Bob Graham, elogió a Joe Pantoliano (que interpreta a Cypher) en su reseña de SFGate, «pero incluso él finalmente se ve inundado por la confusión desesperada en la que se convierte «The Matrix«». Los críticos se preguntaron por qué la gente estaba tan desesperada por ver una película que había sido tan programada, y The Guardian se preguntó si eran los fanáticos de la ciencia ficción «conducidos a un estado de anticipación casi insoportable por el bombo interminable de La Amenaza Fantasma, listos para aborrrarse de casi cualquier fiesta de gráficos por ordenador que llegara».
Sin embargo, el veterano director de cine Quentin Tarantino se relacionó más con el miembro promedio de la audiencia en sus experiencias, que compartió en una entrevista con Amy Nicholson. «Recuerdo que el lugar estaba abarrotado y había una verdadera electricidad en el aire, fue muy emocionante», dijo, hablando de su salida para ver la película el viernes por la noche después de su lanzamiento.
«Entonces este pensamiento me golpeó, eso fue realmente un poco profundo, y eso fue: es fácil hablar de ‘The Matrix‘ ahora porque conocemos el secreto de ‘The Matrix‘, pero no te dijeron nada de eso en ninguna de las promociones, en ninguno de los grandes tráileres de la película o en ninguno de los anuncios de televisión. Así que estábamos muy entusiasmados con esta película, pero realmente no sabíamos lo que íbamos a ver. Realmente no sabíamos qué esperar; no conocíamos la mitología en absoluto, quiero decir, en absoluto. Tuvimos que descubrir eso».
Viviendo en nuestra propia matriz
El auge de la IA de hoy se centra en gran medida en una antigua tecnología conocida como redes neuronales. A pesar de los increíbles avances en las herramientas de IA generativa, a saber, los grandes modelos de lenguaje (LLM) que han capturado la imaginación de las empresas y las personas por igual.
Uno de los desarrollos más interesantes es el número de personas que están cada vez más convencidas de que estos agentes de IA son conscientes, o tienen agencia, y pueden pensar, o incluso sentir, por sí mismos. Un ejemplo sorprendente es un ex ingeniero de Google que afirmó que un chatbot en el que la empresa estaba trabajando era sensible. Aunque se entiende ampliamente que esto no es el caso, es una señal de la dirección en la que nos dirigimos.
En otros lugares, a pesar de los impresionantes sistemas que pueden generar imágenes, y ahora video, gracias a SORA de OpenAI, todas estas tecnologías todavía se basan en los principios de las redes neuronales que muchos en el campo no creen que conduzcan al tipo de AGI a nivel humano, y mucho menos a una súper inteligencia que puede modificarse a sí misma y construir aún más agentes de inteligencia de forma autónoma. La respuesta, según el CTO de Databricks, Matei Zaharia, es un sistema de IA compuesto que utiliza LLM como un solo componente. Es un enfoque respaldado por Goertzel, el veterano científico informático que está trabajando en su propia versión de este sistema compuesto, con el objetivo de crear un agente AGI de código abierto distribuido en los próximos años. Sugiere que la humanidad podría construir un agente de AGI tan pronto como en 2027.
«The Matrix» ha seguido siendo relevante durante 25 años, con Keanu Reeves regresando para interpretar a Neo en «The Matrix: Resurrections» en 2021.
ay tantas razones por las que The Matrix ha seguido siendo relevante, desde el hecho de que fue una fiesta visual hasta las parábolas ricas y en capas que uno puede dibujar entre su mundo y el nuestro.
Gran parte de la historia de fondo no ha sido parte de esa conversación en los 25 años transcurridos desde su estreno cinematográfico. Pero a medida que miramos hacia el futuro, podemos empezar a ver cómo podría estar desarrollando un mundo similar.
Sabemos, por ejemplo, que el reino digital que ocupamos, en gran parte a través de los canales de las redes sociales, está influyendo en las personas de manera dañina. La IA también ha sido una fuerza para la tragedia en todo el mundo, con Amnistía Internacional afirmando que los algoritmos de Facebook desempeñaron un papel en el vertido de gasolina sobre la violencia étnica en Myanmar. Aunque generalmente no se toman en serio, empresas como Meta están tratando de construir realidades alternativas impulsadas por la realidad virtual conocidas como el metaverso.
Con la IA generativa ahora una tecnología en proliferación, una investigación innovadora encontró recientemente que más de la mitad (57,1%) de Internet comprende contenido generado por la IA.
Añade herramientas cada vez más mejoradoras como Midjourney y ahora SORA a la mezcla, y ¿hasta qué punto podemos saber lo que es real y lo que es generado por las máquinas, especialmente si se ven tan realistas e indistinguibles del contenido generado por el hombre? La falta de sensibilidad en los miles de millones de máquinas que nos rodean es una evidente divergencia de The Matrix. Pero eso no significa que nuestra propia versión de The Matrix tenga el potencial de ser menos manipuladora.
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