Robert W. Chandler, MD, completó una extensa investigación para escribir el siguiente artículo. Algunos de los aspectos más destacados de esta importante pieza incluyen:
- Nueve meses después del despliegue de las «vacunas» de ARNm COVID-19, se observaron caídas sustanciales en la tasa de natalidad en 13 de los 19 países europeos, Inglaterra y Gales (una entidad basada en la forma en que se publican los datos), Australia y Taiwán.
- La disminución de los nacimientos en Suiza fue la mayor en 150 años, más que durante dos guerras mundiales, la Gran Depresión y el advenimiento de un control de la natalidad ampliamente disponible.
- Hubo una caída del 8,3 % en la tasa de natalidad en Alemania hasta los tres cuartas partes de 2022.
- Inglaterra y Gales tuvieron una caída de la tasa de natalidad del 12 % hasta junio de 2022, que es cuando su gobierno dejó de publicar datos relacionados con esto.
- Taiwán informó de una alarmante caída de la tasa de natalidad, pero sus datos están incompletos.
- Las tasas de natalidad australianas cayeron un 21 % de octubre a noviembre de 2021, seguidas de una disminución del 63 % de noviembre a diciembre de 2021.
- El 25 de agosto de 2022, el grupo suizo Hagemann publicó una declaración sobre la disminución de los nacidos vivos en Europa: «Mi análisis pone las cifras de nacimiento mensuales en relación con el promedio de los últimos tres años. De antemano, debe tenerse en cuenta que todos los países europeos examinados muestran una disminución mensual de las tasas de natalidad de hasta más del 10 % en comparación con los últimos tres años. Se me puede demostrar que esta señal tan alarmante no se puede explicar por las infecciones por Covid-19. Sin embargo, se puede establecer una clara correlación temporal con la incidencia de las vacunas contra el Covid en el grupo de edad de hombres y mujeres de entre 18 y 49 años. Por lo tanto, hay que exigir análisis estadísticos y médicos en profundidad». [https://www.initiative-corona.info/fileadmin/dokumente/Geburtenrueckgang-Europe-EN.pdf
I. Fondo
Los «Estudios preclínicos, 2.4 Descripción general no clincial» de Pfizer revelaron la concentración de nanopartículas lipídicas que contienen ARNm experimental en ovarios de ratas Wistar. [https://www.phmpt.org/wp-content/uploads/2022/03/125742_S1_M2_24_nonclinical-overview.pdf] El estudio se completó en 48 horas. Desafortunadamente, los niveles tisulares de nanopartículas lipídicas y ARNm estaban aumentando bruscamente en el momento en que se sacrificaron los animales, y el curso de tiempo de biodistribución del LNP y el ARNm sigue siendo en gran medida desconocido. [https://robertchandler.substack.com/p/tissue-distribution-of-bnt162b2-preYhttps://dailyclout.io/pfizer-used-dangerous-assumptions-rather-than-research-to-guess-at-outcomes/]
No ha habido evidencia hasta la fecha en los registros de Pfizer de que se hayan realizado exámenes de necropsia con tinción especial de los tejidos ováricos para proteínas de pico bajo microscopía de luz y electrónica, lo cual es una omisión importante. Se indicaron estudios adicionales en animales, pero no se realizaron. Las deficiencias se revisaron anteriormente. [https://robertchandler.substack.com/p/pfizer-pre-clinical-studies-review]
Sasha Latypova en una revisión del 1 de enero de 2023 de las pruebas prelinicales de Pfizer (documento de Pfizer 2.4) concluyó:
«La naturaleza superficial de todo el programa preclínico para las inyecciones de ARNm realizado por Pfizer se puede resumir brevemente como «no encontramos ninguna señal de seguridad porque no las buscamos«. Las omisiones de los estudios de seguridad estándar y la evidente deshonestidad científica en los estudios que se realizaron son tan obvias que no pueden atribuirse a la incompetencia de los fabricantes y reguladores. Más bien, se deben plantear las cuestiones de fraude y negligencia deliberal».
Se produjeron omisiones adicionales en los ensayos clínicos de Pfizer:
- Críticamente, el ensayo clínico de fase 2/3 (Polack, et al.) que involucró a más de 40.000 sujetos no incluyó a mujeres embarazadas, al menos no por diseño. Se inyectó un pequeño número de mujeres embarazadas, pero no se proporcionó ningún informe de seguimiento sobre estas mujeres.
https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa2034577? articleTools=true
- Un documento del 22/12/2022 de Irrarang, et al. identificó los efectos relacionados con la dosis en la distribución del perfil de IgG en humanos después de la segunda y tercera dosis del medicamento de ARNm SARS-CoV-2 de Pfizer (BNT162b2):
Figura 1: Desplazamiento relacionado con la dosis en las inmunoglobulinas IgG.
Cambio relacionado con la dosis en el perfil de IgG con disminución de IgG 1 y 3 y aumento de IgG 2 y 4 con dosis crecientes de LNP/mRNA.
Figura 2: Ganancia de IgG 4 a medida que aumenta el número de dosis de LNP/mRNA
La figura 2 es un gráfico del aumento de IgG4 con dosis sucesivas de BNT162b2 después de la dosis 2. La importancia de este cambio de IgG solo está empezando a explorarse. Lo que es cierto es que la alteración del perfil de IgG no se anticipó y, por lo tanto, no se estudió.
Jessica Rose discute estos hallazgos en el contexto del embarazo señalando:
«La IgG se puede transmitir al feto a través de la barrera placentaria a través de endosomas «dentro de los sinytiotropoblastos de la placenta, a través de un mecanismo dependiente del pH que involucra receptores FcRn, con un posible papel para otros receptores IgG Fc, aún por ser completamente aclarado». También mostraron una transferencia preferencial de IgG4 (e IgG1 e IgG3). Correcto. Entonces (sic) ¿cuál es el efecto, por lo tanto, en el feto cuando hay un cambio dramático en la relación de la subclase IgG a la subclase IgG4? No puedo imaginar que los efectos sean nulos». (Italics añadidos)
- Röltgen, et al. disipararon la noción de que los productos LNP/mRNA permanecen brevemente en el lugar de la inyección y en los ganglios linfáticos locales cuando identificaron ARNm en los ganglios linfáticos locales durante dos meses después de la inyección, momento en el que terminó el estudio. Por lo tanto, se desconoce cuánto tiempo persiste el ARNm, dónde se encuentra, qué hace con el genoma del huésped y durante cuánto tiempo produce una(s) proteína(s) artificial(es) no identificada(s) en gran medida no identificada(s). [https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(22)00076-9]
- Los datos a largo plazo son limitados en la actualidad, pero se están acumulando. Los estudios prometidos por Pfizer y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) no han aparecido.
- El grupo de control que estaba destinado a ser seguido durante dos años no fue cegada después de unos meses, lo que contamine el grupo. Eliminar el grupo de control fue una decisión trágica.
II. Recomendaciones durante el embarazo
Sorprendentemente, a pesar de la concentración de nanopartículas lipídicas y ARNm en los ovarios de animales experimentales, los efectos relacionados con la dosis en animales y humanos, y la falta de pruebas en mujeres embarazadas durante los ensayos clínicos o la vigilancia después de la Autorización de Uso Experimental (EUA) concedida por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) el 14 de diciembre sistema reproductivo humano.
(Consultado el 29/12/2022.)
III. Autorización de uso posterior a la emergencia (EUA) y embarazo
La inyección generalizada de la población estadounidense comenzó a mediados de diciembre de 2020. Casi de inmediato, Pfizer tuvo que contratar inicialmente a 600cientos, luego 1400 adicionales, de personal adicional para documentar el tsunami de informes de eventos adversos tras la administración de BNT162b2, el terapéutico LNP/mRNA de Pfizer. [https://thetruedefender.com/just-in-pfizer-hires-additional-1800-employees-to-process-adverse-reactions-to-the-c-19-vaccine/]
Más de 42.000 personas experimentaron eventos adversos en las primeras 10 semanas después de la EUA de diciembre de 2020. Acumulativamente, hasta el 28 de febrero de 2021, hubo «42.086 informes de casos (25.379médicamente confirmados y 16.707 no médicamentemente confirmados) que contenían 158.893 eventos». [https://drjessesantiano.com/pfizer-bnt162b2-adverse-events-as-of-february-2021-after-the-roll-out/]
De ellos, el 72 % involucró a mujeres. [https://robertchandler.substack.com/p/cdcfda-safety-evaluation-in-pregnantYhttps://dailyclout.io/data-do-not-support-safety-of-mrna-covid-vaccination-for-pregnant-women/] Además, el 16 % de los eventos adversos involucraron los órganos y funciones reproductivas. [https://robertchandler.substack.com/p/why-do-females-have-more-adverseYhttps://dailyclout.io/women-have-three-times-the-risk-of-adverse-events-than-men-risk-to-the-reproductive-organs-is-even-greater-report/]
En 2021, no se recopilaron datos definitivos, en particular estudios prospectivos de cohortes adecuadamente impulsados de mujeres embarazadas y sus bebés. Los CDC y la FDA intentaron utilizar un sistema de notificación de llamadas, llamadov-seguro, para determinar un resultado para estas mujeres, pero el esfuerzo fue un fracaso. [https://robertchandler.substack.com/p/cdcfda-safety-evaluation-in-pregnantYhttps://dailyclout.io/data-do-not-support-safety-of-mrna-covid-vaccination-for-pregnant-women/]
Josh Guetzkow presentó una representación gráfica de los datos publicados por los CDC después de una solicitud de la Ley de Libertad de Información (FOIA) de The Epoch Times e informada por Zachary Stieber:https://childrenshealthdefense.org/defender/cdc-safety-signals-pfizer-moderna-covid-vaccines-et/Yhttps://jackanapes.substack.com/p/cdc-finally-released-its-vaers-safety]
Gráfico 1:VAERSInforme 14/12/2020 – 29/72022
Hubo casi 20 000 casos reportados de problemas menstruales después de las inyecciones de LNP/ARNm. No se sabe con certeza cuántos casos no se reportan. La notificación del Sistema de Informes de Eventos Adversos de Vacunas (VAERS) es ardua y no es familiar para algunos o muchos proveedores de atención médica. Por lo tanto, 20 000 podrían representar fácilmente exponencialmente más.
Gráfico 2: Irregularidades menstruales después de LNP/ARNm
Estas perturbaciones podrían aparecer como una disminución de los nacimientos nueve meses después. No sabremos durante algún tiempo si hay alteraciones permanentes en la fertilidad de LNP/mRNA.
Aunque los datos se están acumulando lentamente, sigue habiendo un vacío de información sustancial sobre el aborto espontáneo, el mortinato, el parto prematuro, el tamaño pequeño para la edad gestacional, las anomalías congénitas y los eventos adversos neonatales. [https://robertchandler.substack.com/p/misinformation-cdcfda-style-retroactiveYhttps://dailyclout.io/report-40-2021-cdc-and-fda-misinformation-retroactive-editing-erroneous-spontaneous-abortion-rate-calculation-obfuscation-in-the-new-england-journal-of-medicine/]
IV. Tasas de natalidad tras el despliegue de los productos LNP/mRNA en 22 países
El tiempo ha presentado datos pertinentes a la cuestión de si los productos LNP/mRNA, y específicamente el BNT162b2 de Pfizer, perjudican la fertilidad. Ahora parece que los productos LNP/mRNA están asociados con una disminución de los nacidos vivos, el tema de este artículo.
Los datos de las series temporales se presentarán haciendo un uso generoso de la presentación gráfica de los datos de Australia, Taiwán e Inglaterra/Gales (considerado un solo país a medida que se combinan los datos). A continuación, se examinará el análisis estadístico de los datos de 19 países europeos.
Se puede precaución aquí. Los estudios de población tienen muchos problemas técnicos, algunos identificables y otros no. Hay numerosos desafíos para la captura y distribución diligente y precisa de datos de cientos o miles de fuentes primarias de manera oportuna y consistente.
Los datos publicados a menudo deben revisarse más tarde a medida que el flujo de datos madura. Los detalles de recopilación de datos varían mucho en los diferentes países. A veces, los números variarán según el cierre de los períodos de recopilación de datos.
Lamentablemente, se debe tener en cuenta el posible papel de los gobiernos en la falsificación de datos u obstrucción del flujo de datos con fines políticos.
V. Patrones de nacimiento en vivo en 22 países
Las siguientes secciones examinarán los cambios en las tasas de natalidad en relación con el despliegue de LNP/mRNA utilizando estadísticas simples y descriptivas y representaciones visuales de datos para Inglaterra/Gales, Australia y Taiwán. Estos datos se examinan en el contexto de cambios a corto plazo en las tasas de natalidad para tener una sensación de cambio en la tasa de natalidad después del uso generalizado de LNP/mRNA.
Los datos de los países europeos se examinarán utilizando la estadística de Spearman Rank Order para medir la correlación entre la administración de LNP/mRNA y los cambios en las tasas de natalidad.
[https://fbf.one/wp-content/uploads/2022/09/Geburtenrueckgang-Europe-EN.pdf]
Los datos de Suiza (Grupo 1, alta correlación y muy alta significación estadística) se examinarán utilizando tanto la estadística Spearman Rank Order de Hagemann, et al. como el método de diferencia en diferencias según lo informado por Beck y Vernazza.
[https://transition-news.org/IMG/pdf/geburtenrueckgang-in-den-schweizer-kantonen_13082022.pdfYhttps://www.aletheia-scimed.ch/wp-content/uploads/2022/08/Geburtenrueckgang-in-den-Schweizer-Kantonen_13082022.pdf]
Esta sección concluirá con el examen de los valores atípicos.
A. Inglaterra y Gales
Gráfico 3: Disminución de la tasa de natalidad 2008-2021
El patrón de 13 años de disminución de la tasa de natalidad en Inglaterra/Gales se ilustra más arriba en el Gráfico 3. Tenga en cuenta el aumento a finales de 2020 que va a 2021 que puede indicar el efecto de los confinamientos y luego la liberación de los confinamientos.
La tarea, utilizando datos de población que muestran este patrón de declive a largo plazo, será identificar la aceleración (segundo derivado) en este declive.
El gráfico 4, a continuación, examina este aumento en 2021 seguido de una reversión del repunte de 2021 en 2022.
Gráfico 4: Detalle de primer plano de los nacimientos desde enero de 2021 hasta junio de 2022
El aumento de los nacimientos en 2021 se invirtió rápidamente durante los meses de septiembre a noviembre de 2021, aproximadamente nueve meses después de la liberación generalizada de las vacunas contra la COVID-19.
Gráfico 5: La disminución de los nacimientos mes a mes en comparación con 2021
Según estos datos, la disminución de los nacimientos parece estar acelerándose.
La Agencia de Seguridad del Reino Unido publica datos de nacimientos vivos. El informe se publica mensualmente, pero los datos de nacimientos vivos no se han actualizado desde junio de 2022.
B. Australia
Gráfico 6: Patrón de nacimientos en Australia 2000-2021
Las tasas de natalidad en Australia aumentaron hasta alcanzar una meseta durante 2012-2016. Luego hubo un período de declive que condujo a la era de la COVID-19.
Gráfico 7: Nacimientos en Australia de 2016 a 2021
Una mirada más cercana a la disminución de 2016 a 2021 muestra una disminución con un alto grado de linealidad.
Gráfico 8: Australia: Aceleración de la disminución de los nacimientos
Este gráfico, preparado por Jessica Rose, muestra una sed decadencia en los nacimientos como la que se ve en los datos de Inglaterra/Gales, acelerando la disminución de los nacimientos a partir de aproximadamente 9 meses después de la implementación de los productos del gen de ARNm C-19. [https://jessicar.substack.com/p/whats-going-on-with-births-down-under]
El descenso en octubre y noviembre de 2021 es dramático. Las anomalías en el proceso de recopilación y notificación de datos deben descartarse como la causa de esta gran disminución de los nacimientos. Estas cifras deben revisarse de vez en cuando para ver si lo que comenzó como irregularidad menstrual es el primer signo de infertilidad.
C. Taiwán
Gráfico 9: Nacimientos/1.000 en Taiwán 1958 – 2020
Un informe del gobierno indicó una caída de los nacimientos por mil en 2022, pero es necesario encontrar un conjunto completo de datos. La tendencia a largo plazo en la disminución de los nacimientos se ilustra de nuevo, pero con una posible aceleración en 2022 después de la inmunización generalizada por COVID en 2021.
Después de hacer este gráfico, los siguientes datos aparecieron en Wikipedia citados con referencia [52] (en mandarín). Hasta noviembre de 2022, hubo una disminución de los nacidos vivos del 9,22%; 12.885 esperaba que no llegaran los bebés. La tasa de natalidad ha estado sustancialmente por debajo de lo que es necesario para el reemplazo. Ahora hay una disminución de los nacimientos y un aumento de las muertes que exacerban el declive.
[https://en.wikipedia.org/wiki/Demographics_of_Taiwan#Fertility_rate]
La disminución acelerada de los nacimientos en Inglaterra/Gales, Australia y Taiwán después de la administración generalizada de productos de terapia génica LNP/mRNA es desconcertante y apunta a una asociación entre la terapia génica LNP/mRNA y la aceleración de la disminución de la tasa de nacimiento. Taiwán tiene más de qué preocuparse que el Ejército Popular de Liberación.
D. EUROPA
El gráfico 10 a continuación es una representación visual de los 60 años de nacimientos/1.000 en la Unión Europea. La línea de tendencia en declive a largo plazo tiene un alto grado de linealidad.
Se deben tener en cuenta sesenta años de disminución de los nacimientos al considerar los cambios a corto plazo.
Gráfico 10: Nacimientos a largo plazo/1.000 en Europa
Los cambios grandes y abruptos en las tasas de natalidad a corto plazo son un indicador de una relación causal entre el LNP/mRNA y la disminución de las tasas de natalidad.
Análisis de Hagemann, Lorré y Kremer
El 25 de agosto de 2022, Raimund Hagemann, Ulf Lorré y el Dr. Hans-Joachim Kremer publicó un informe detallado de 91 páginas sobre su análisis de los datos de nacimientos vivos de 19 países europeos. Su informe contiene datos y análisis detallados y vale la pena leerlo. [https://www.aletheia-scimed.ch/wp-content/uploads/2022/08/Geburtenrueckgang-Europe-DE_25082022_2.pdf]
La mayor parte de la siguiente sección, Europa, presentará datos de Hagemann, et al., y la cita anterior se aplica a menos que se especifique lo contrario.
Hagemann et al. utilizaron la estadística de orden de rango de Spearman para comparar la correlación entre el cambio del rango de la tasa de natalidad con la tasa de inyección de LNP/mRNA en personas de 18 a 49 años. El coeficiente de correlación está representado por rho (r).
Esta estadística convierte los datos continuos en rangos o categorías antes de calcular la correlación entre los dos rangos.
Los autores ofrecen las siguientes guías para la interpretación de los resultados.
Directrices de interpretación:
Correlación: El grado de asociación entre la tasa de inyección de LNP/mRNA y la tasa de cambio en los nacimientos representada por rho. De Hagemann, et al.:
Significado estadístico: El grado de probabilidad de que la correlación se desvíe de la oportunidad aleatoria se expresa por el valor p. En medicina, los valores p inferiores a 0,05 o 95 % de probabilidad de que la correlación no sea aleatoria generalmente se consideran estadísticamente significativos. Hagemann, et al. consideraron que un valor p <0,001 es muy significativo.
La siguiente tabla 1 presenta los datos resumidos de Hagemann, et al. para 19 países europeos.
Tabla 1: Tasas de nacimientos y vacunación en 19 países europeos.
Hagemann, et al. destacaron amablemente una estadística clave con color naranja. Tenga en cuenta que los 19 países registraron una disminución de las tasas de natalidad hasta junio de 2022. Continuando con la ayuda, los autores clasificaron a los países según el grado de correlación y significación estadística de la asociación entre el porcentaje de la población de 18 a 49 años que recibió productos LNP/ARNm y la tasa de nacidos vivos.
Los comentarios debajo de la tabla de datos en el gráfico 9 señalan la disminución de la tasa de natalidad en los 19 países que oscila entre el -1,3% en Francia y el -18,8% en Rumania. Tenga en cuenta también que el 68 % (13/16) de los países, Rumania y superiores, tenían valores de rho de Spearman de -0,527 o más con valores de p inferiores a 0,05, lo que indica un fuerte apoyo a la causalidad atribuible a las inyecciones de LNP/mRNA.
La asociación entre la tasa de inoculación de LNP/mRNA y la tasa de disminución se examinó de cerca en cada país con la conclusión general de que había una asociación estadísticamente significativa entre las dos tasas, pero con una asociación negativa, ya que la tasa de vacunación aumentó a medida que disminuía la tasa de natalidad. Además, la disminución siguió nueve meses después del despliegue del programa de inoculación LNP/mRNA. El declive no se asoció con COVID-19.
El siguiente gráfico 11 muestra un gráfico de combinación del cambio en los nacimientos en amarillo y la tasa de inoculación con productos LNP/mRNA en naranja para los 19 países.
Gráfico 11: Porcentaje de inmunización (naranja) y porcentaje de disminución de los nacimientos (amarillo).
Los países están numerados y enumerados debajo de las parcelas. Los datos de disminución de la tasa de natalidad indican un alto grado de linealidad (R2 = 0,9415), mientras que la tasa de inoculación es mucho menos encaja con su línea de tendencia lineal (R2= 0,392).
A los efectos de este análisis, los datos de nacimiento de los 19 países europeos enumerados en la Tabla 1 se examinarán en grupos:
D1. Grupo 1 de Europa:
La Tabla 2 muestra el coeficiente de correlación del orden de rango de Spearman y los valores p que indican una fuerte correlación entre la tasa de inyección de LNP/mRNA y la aceleración en la disminución de los nacimientos nueve meses después.
Tabla 2 Grupo 1: correlación muy fuerte y valor p muy significativo < o << 0,005paísRhovalor p-pFinlandia-0.9180,000033Suiza-0.8730,00023Países Bajos-0,020,0015Letonia-0.8000,00156Austria-0.7730,00265Alemania-0,700,00461Lituania-0.7410,0029
Suiza se utilizará como ejemplo del Grupo 1, porque Hagemann et al. y Beck y Vernazza realizaron dos análisis estadísticos independientes de las tasas de natalidad y las tasas de inyección de LNP/ARNm. Los datos suizos se revisarán en detalle.
Ejemplo: Suiza
Hagemann, et al. Análisis
- Disminución del 7 % en los nacimientos hasta mayo de 2022.
- Tasa de inoculación = 64,2%.
- Correlación negativa muy fuerte entre la tasa de vacunación LNP/ARNm y la disminución de la tasa de natalidad Spearman rho = -0.873.
- Valor p altamente estadísticamente significativo = 0,00023.
Gráfico 12: Tasas mensuales de natalidad
Hay una disminución visible en los nacimientos en 2022 en comparación con los cuatro años anteriores, lo que coincide con una aceleración en la disminución de la tasa de nacimientos.
Gráfico 13: Disminución temporal del nacimiento suizo relacionada con LNP/mRNA, no con COVID-19
El COVID-19 alcanzó su punto máximo en agosto de 2021, como lo representa la curva marrón, pero la disminución de la tasa de natalidad comenzó en noviembre del mismo año. Hagemann et al. concluyeron que el pico de COVID-19 tiene poca o ninguna relación con la disminución de los nacimientos.
Gráfico 14: Cambio mensual en los nacimientos 2019-2022
La fuerte caída de los nacimientos mensuales durante los primeros seis meses de 2022 en comparación con los cuatro años anteriores es sorprendente.
Tabla 3: Nacimientos promedio mensuales por millón de mujeres de 20 a 49 años
La tabla 3 anterior contiene los nacimientos vivos mensuales promedio/día por millón de edades de 20 a 49 años. Comparando 2022 con los siete años anteriores, una disminución precipitada de los nacimientos comenzó en enero de 2022.
Gráfico 15: Retraso de nueve meses desde la inyección hasta la aceleración de la disminución de los nacimientos.
El gráfico 15 anterior ilustra el retraso de nueve meses entre la terapia génica LNP/mRNA con LNP/mRNA y la aceleración en la disminución de los nacimientos en Suiza.
Gráfico 16: Visualización visual de los datos de nacimiento de enero a junio de 2012-2022
Una caída del 10,7% se produjo durante los primeros seis meses de 2022, en comparación con cambios mucho más pequeños en los años de 2012 a 2021, y fue otra indicación de una aceleración sustancial en la disminución de la tasa de natalidad en 2022.
Gráfico 17: Comparación mensual de disminución de nacimientos suizos2019-2022
El gráfico 17 anterior presenta datos mensuales de nacimientos de cuatro años para ilustrar la gran caída de las tasas de natalidad en 2022 en comparación con las de 2019, 2020 y 2021.
Hagemann et al. examinaron los 26 estados suizos, conocidos como Cantones, utilizando esta metodología y encontraron:
«En dieciséis cantones, esta disminución es de más del 10 %, en ocho cantones más del 15 % y en tres cantones cerca o bien más del 20 %.
Se puede ver una fuerte correlación negativa entre la disminución de la tasa de natalidad y la frecuencia de vacunación en Suiza en su conjunto en los cantones de Zúrich, Berna, Lucerna, Schwyz, Solothurn, Basilea-Stadt, Basilea-Landschaft, Graubünden, Argovia, Ticino, Vaud, Ginebra y Jura. Las frecuencias de vacunación de nueve meses y la disminución actual de los nacimientos tienen una alta probabilidad de no ser estadísticamente independientes debido a las fuertes correlaciones negativas, combinadas con bajos valores de p, que indican una significación o alta significación. Estos son los cantones más grandes con 6,3 millones de habitantes, que juntos constituyen el 72,7 % de la población suiza».
Análisis de Beck y Vernazza de los datos de nacimiento suizos
El profesor Konstantin Beck, economista de la Universidad de Lucerna, y el profesor emérito Dr. Pietro Vernazza, especialista en enfermedades infecciosas en el Kantonsspital St. Gallen, publicó un segundo análisis de los datos suizos utilizando una herramienta estadística llamada Análisis de Diferencias para Swissmedic, la autoridad suiza responsable de la autorización y supervisión de productos terapéuticos, el 22 de septiembre de 2022.
En su informe de 39 páginas se describe un análisis exhaustivo de las tasas de inoculación de LNP/ARNm y las tasas de natalidad en los 26 cantones suizos.
Concluieron:
Beck y Vernazza prepararon un gráfico que presenta una sorprendente ilustración gráfica de lo que sucedió con la tasa de natalidad en Suiza después de la institución del programa de inyección de LNP/mRNA.
Gráfico 18: 150 años de historia de nacimiento en Suiza
El gráfico 18 muestra la caída de los nacimientos desde el año hasta la fecha en mayo de 2022 después de que el programa de inyección de LNP/ARNm se iniciara en 2021 en comparación con otros eventos significativos como la Primera Guerra Mundial, la Gran Depresión, la Segunda Guerra Mundial y el advenimiento de la píldora anticonceptiva. A partir de aproximadamente nueve meses después del despliegue del programa LNP/mRNA en Suiza, hubo la mayor caída en las tasas de natalidad en Suiza en los últimos 150 años.
El Consejo Federal Suizo está alertado, pero rechaza el llamamiento para investigar
El 9 de septiembre de 2022, se envió una carta al Consejo Federal, el órgano ejecutivo del Gobierno suizo en Berna, la capital de la Confederación Suiza, firmada por Kullmann, Martin, Speiser-Niess, Rashidi y Krähenühl, que se alarmaron por la gran caída de las tasas de natalidad identificada en el informe de Beck Vernazza. [https://docslib.org/doc/2062860/intervention-parlementaire-n-parlementaire]
El Consejo respondió señalando que hubo una recuperación en las tasas de natalidad a partir de mayo y junio de 2022, se requerían cifras finales, había habido disminuciones pasadas en los nacimientos, la caída siguió a un aumento en 2021, y países como Francia tuvieron una tasa de vacunación muy alta, pero no una caída sustancial en los nacimientos.
En defensa de su posición, señalaron los hallazgos del informe Shimabukuro, et al. de los CDC y la FDA y otras dos fuentes. Verhttps://robertchandler.substack.com/p/cdcfda-safety-evaluation-in-pregnanthttps://robertchandler.substack.com/p/misinformation-cdcfda-style-retroactiveOregónhttps://dailyclout.io/report-40-2021-cdc-and-fda-misinformation-retroactive-editing-erroneous-spontaneous-abortion-rate-calculation-obfuscation-in-the-new-england-journal-of-medicine/para una discusión del informe altamente defectuoso y engañoso de los CDC y la FDA.
No todo el mundo estaba satisfecho con esta respuesta:
Figura 3: Artículo en la revista suiza
El artículo anterior en «The Truth Will Set You Free» publicado el 15 de noviembre de 2022, pregunta: «La vacunación contra el Covid ha devastado la tasa de natalidad en Suiza, ¿ha destruido la esperanza de vida en los EE. UU.?»
Claramente, este asunto no se resuelve en Suiza, ya que hay un caso pendiente en los tribunales suizos que incluye cargos penales contra Swissmedic y médicos individuales en el Hospital Universitario Inselspital de Berna, incluidas las acusaciones de agravios. [https://coronacomplaint.ch/criminal-complaint/Yhttps://www.youtube.com/watch? v=fufq_KdyuVo]
Figura 4: Resumen del bufete de abogados Kruse Zurich, Suiza
Mary Beth Pfeiffer publicó una valiosa revisión de la disminución suiza/europea en los nacimientos relacionados con los productos LNP/mRNA:
El informe de pruebas del caso penal está disponible aquí:
Una acción similar puede ser el resultado de la investigación en Florida:
«El gobernador de Florida, Ron DeSantis, dijo el martes que planea pedir a la Corte Suprema del estado que investigue ‘cualquier y cada una de las irregularidades’ relacionadas con las vacunas contra la COVID-19, comparando el esfuerzo con las recientes resoluciones contra los fabricantes y distribuidores de opioides». [https://www.yahoo.com/entertainment/desantis-compares-potential-covid-vaccine-233549015.html]
D2. Grupo II de Europa: Correlación fuerte, valor p significativo < 0,05
Tabla 4: Grupo II de EuropapaísRhovalor p-pHungría-0,820,0104Polonia-0.6730,0165Suecia-0.6640,0130Eslovenia-0,6270,0194Estonia-0,5820,0302Rumanía-0,5270,0478
Ejemplo: Suecia
- -6,7% en Hagemann, et. Al. Disminución de los nacimientos hasta junio (-8,3% hasta octubre de 2022).
- Tasa de inoculación = 76,7%.
- Correlación moderada Spearman rho = -0.664.
- Valor p estadísticamente significativo = 0,0130
Gráfico 19: Suecia: Nacimientos mensuales en vivo de enero a octubre de 2019-2022.
Se registraron caídas mensuales del 6 % al 12 % de enero a octubre de 2022. Hubo un mal ajuste con la regresión lineal, y = -0,0057x – 0,0498 R2 = 0,432, pero hubo una sugerencia de acelerar la disminución de los nacidos vivos, ya que tres de las mayores caídas en los nacimientos se realizaron en los últimos cuatro meses.
Gráfico 20: Nacimientos anuales de Suecia de enero a octubre de 2019-2022
Hubo una disminución de más del 8 % en los nacimientos en 2022 en comparación con los tres años anteriores hasta octubre de 2022.
D3. Grupo III de Europa: Correlación débil, valor p insignificante > 0,05 o >> 0,05.
Tabla 5: Grupo III de EuropapaísEl rho de Spearmanvalor pChequia-0,5240,0914Dinamarca-0,4270,0949Francia-0.3550,1423Portugal-0,970.2024España-0.2090,2686Bélgica-0.1450,3348
Ejemplo: Francia (Grupo 3)
- –2,3 % de disminución en los nacimientos hasta mayo de 2022.
- Tasa de inoculación = 91,3 %.
- Correlación débil Spearman rho = -0.355.
- Valor p no estadísticamente significativo 0,1423.
Gráfico 21: Comparación de nacimientos mensuales de 2019-2022 de enero a octubre.
Gráfico 22: Francia: No hay asociación significativa entre la tasa de inyección de LNP/mRNA y la disminución de la tasa de natalidad.
No hay ningún patrón de aceleración en el declive de los datos de nacimientos vivos de Francia. No se encontró que una alta tasa de inoculación, del 91 %, fuera seguida por una aceleración en la disminución de la tasa de natalidad.
Este hecho pone en tela de juicio la integridad de estos datos de Francia, ya que hay una señal muy fuerte que indica una aceleración en la tasa de disminución de los nacidos vivos en 13 de los 19 países (68%) después de la inyección de productos LNP/ARNm. Francia es un atípico.
E. Análisis adicional
Hungría (Grupo II)
- 7 % de disminución en los nacimientos.
- Fuerte correlación, rho de Spearman = -0.6818
- Valor p estadísticamente significativo = 0,0104
El patrón de fertilidad a largo plazo en Hungría es similar al de muchos otros países, disminuyendo gradualmente los nacidos vivos. Vea el gráfico 22 a continuación. Una vez más, la clave es buscar una aceleración en la tasa de disminución de los nacidos vivos, no solo en la velocidad. En este caso, hay lo que parece una paradoja con una pequeña tasa de declive, pero con una fuerte correlación y un fuerte nivel de significación estadística.
Gráfico 23: Hungría Tasa de natalidad a largo plazo/1000
Intentando explicar estos hallazgos, Igor Chudov publicó un artículo en su sitio web de Substack el 3 de julio de 2022, después de observar la tasa de vacunación en Hungría y el cambio en la tasa de natalidad. Igualó las disminuciones de los nacimientos con las tasas de vacunación de los diferentes condados de Hungría y colocó los datos en un mapa codificado por colores, el gráfico 23 a continuación. [https://igorchudov.substack.com/p/hungary-most-vaccinated-counties]
Gráfico 24: Caída de la tasa de natalidad y tasas de vacunación
Chudov luego observó:
«Desafortunadamente, estos datos son ruidosos, ya que solo presentan una instantánea de un solo momento de las tasas de vacunación, y no son muy diferentes. Para que la comparación sea menos ruidosa, decidí elegir cinco condados MÁS vacunados y cinco condados MENOS vacunados«.
Gráfico 25: Comparación de los principales condados con altas tasas de vacunación
La caída de la tasa de natalidad fue más de tres veces mayor en los condados más vacunados en comparación con los cinco condados con las tasas de vacunación más bajas. La línea de tendencia tenía una pendiente negativa que apoyaba esta estadística. El R2 indicó una correlación negativa entre la tasa de vacunación y la tasa de natalidad con un valor de p de 0,0322, estadísticamente significativa.
Conclusión de Chudov:
«Lo importante es que el análisis estadístico muestra que la pendiente es «estadísticamente significativamente diferente de cero», en otras palabras, el efecto de la vacunación en la tasa de natalidad es muy probable que NO sea una casualidad«.
La evidencia se está acumulando para apoyar la conclusión de que el deterioro de la fertilidad es el resultado de la inyección de productos LNP/mRNA en humanos.
F. ¿Shenanigans?
En el contexto de los 22 países discutidos anteriormente, donde hubo evidencia sustancial de una aceleración significativa en la disminución de las tasas de natalidad nueve meses después del lanzamiento de la campaña de inoculación LNP/ARNm, es el curioso caso de Victoria, Australia.
Victoria es el segundo estado más pequeño de Australia por área terrestre, ubicación de la segunda ciudad más grande, Melbourne, y tiene una población de 6,5 millones de habitantes según Wikipedia. [https://en.wikipedia.org/wiki/Victoria_(Australia)#cite_note-ABSPop-1]
Gráfico 26: Nacimientos registrados en Victoria, Australia Mensualmente desde septiembre de 2019 hasta noviembre de 2022
La tasa de natalidad osciló entre 5.267 y 7.363 hasta octubre, cuando hubo un aumento de alrededor del 35 %, un nivel que continuó en noviembre de 2022. Esta tendencia va en contra del patrón de declive a largo plazo y es uno de los únicos ejemplos de una aceleración positiva de la tasa de natalidad que se ha visto hasta la fecha.
Los nacimientos tienden a seguir un patrón circunanual con menos nacimientos de invierno y más en la primavera y el verano.
Todos podemos esperar que nuestras autoridades sanitarias sean diligentes y honestas en su recopilación e informes de datos. Puede que ese no sea el caso.
VI: Discusión
El análisis de los datos de nacimiento de 22 países utilizando una variedad de métodos analíticos ha identificado una fuerte correlación entre la tasa de inyección con productos LNP/mRNA y una aceleración posterior de la tasa basal de disminución de las tasas de natalidad en el 68 % de los países europeos estudiados a partir de aproximadamente nueve meses después de la institución de la terapia génica LNP/m Para los 19 países que representan a 1.999.745.448 personas de entre 18 y 49 años, hubo una disminución del 7% en la tasa de natalidad con un coeficiente de correlación de -0,522 y un valor p de 3,014E-14 o 0,00000000000003014. Se encontraron hallazgos similares en Inglaterra/Gales, Australia y Taiwán.
Los datos a nivel de paciente son muy necesarios. En ausencia de ensayos clínicos aleatorizados doble ciegos de al menos dos años de duración, estudios prospectivos de control emparejados, estudios retrospectivos detallados y a gran escala, informes detallados de autopsias y otras formas de investigación médica tradicional que han sido en gran medida prohibidas por los gobiernos, los investigadores se dejan analizando los datos de la población.
Los estudios de población son complejos en muchos aspectos, aunque la presentación gráfica de los datos, como se muestra en la sección Suiza, cuando está respaldada por dos estudios estadísticos diferentes de datos de población por dos equipos diferentes, está proporcionando la mejor información actualmente sobre las tasas de natalidad.
El estudio de Hagemann, et al. identificó disminuciones aceleradas de nacimientos en 13 de los 19 países europeos (8%) en agosto de 2022 y vinculó la disminución a las inyecciones de LNP/ARNm recibidas nueve meses antes. Habían encontrado previamente la misma fuerte correlación estadística con bajos valores de p en su estudio del 12 de agosto de 2022, de los 26 cantones suizos. Beck y Vernazza cuestionaron la metodología de estos hallazgos y utilizaron diferentes técnicas estadísticas que apoyaron los hallazgos de Hagemann, et al.
Es posible que los datos de EE. UU., Reino Unido y Australia no cumplan con altos estándares. Los datos estadounidenses aún no han aparecido y pueden ser sospechosos cuando lo hagan, dado el control ejercido por el Departamento de Defensa y las agencias de inteligencia de los Estados Unidos. Los datos del Reino Unido han dejado de fluir. [https://natyliesbaldwin.com/2022/11/debbie-lerman-governments-national-security-arm-took-charge-during-the-covid-response/,https://jdfor2020.com/2023/01/on-american-state-level-prosecution-for-federal-government-chemical-and-biological-wmd-crimes/, yhttps://sashalatypova.substack.com/p/the-role-of-the-us-dod-and-their]
Se necesitan más estudios como los de Hagemann, et al. y Beck et al. Se deben establecer organizaciones para realizar análisis estadísticos sobre datos macro; sin embargo, deben complementarse con estudios a nivel de paciente, respaldados por el estudio de laboratorio de muestras de tejido de autopsia y tejidos retirados quirúrgicamente, para fortalecer el caso de un vínculo causal entre los productos del gen LNP/mRNA y la fertilidad con deterioro.
La evidencia está creciendo de que las funciones y órganos reproductivos tanto masculinos como femeninos se ven afectados negativamente por los productos LNP/ARNm con una menor motilidad y recuento de espermatozoides, irregularidades menstruales y disfunción de los órganos reproductivos.
Ahora parece que este impacto adverso en los órganos y funciones reproductivas se ha manifestado como una aceleración en la disminución de las tasas de natalidad en el Reino Unido, Oceanía, Asia y 13 de los 19 países de Europa. Hay un fuerte apoyo a un vínculo causal entre las inyecciones de LNP/ARNm y la aceleración de la disminución de los nacimientos nueve meses después. [https://sashalatypova.substack.com/p/my-affidavit-on-modernas-nonclinical,https://rescue.substack.com/p/deep-in-the-wombs-of-women-the-hidden,https://www.preprints.org/manuscript/202209.0430/v2,https://lostintranslations.substack.com/p/menstrual-changes-and-very-early, yhttps://behindthefdacurtain.substack.com/p/pfizer-fda-cdc-hid-proven-harms-to? amperio]
VII. Conclusión
El patrón que comenzó hace años o décadas de disminución de las tasas de natalidad en el mundo desarrollado parece estar acelerándose después de la introducción de productos genéticos LNP/mRNA que sugieren al menos una reducción temporal de la fertilidad como resultado de la interferencia con la función reproductiva tanto en hombres como en mujeres.
El Apéndice 1 contiene la lista completa de conclusiones de Hagemann, Lorré y Kremer; y el Apéndice 2 contiene las de Beck y Vernazza.
epílogo
¿Cuánto tiempo tardará la gente de todo el mundo en culpar a los EE. UU. por los daños de la vacuna, como indica este «arte callejero» de Bahnhoff Strasse en Zúrich en octubre de 2022.
Figura 5: Acera en Zúrich, Suiza
¿Se enfrentarán los estadounidenses al desprecio de la comunidad mundial como lo hicieron los alemanes inocentes después de la Segunda Guerra Mundial? ¿O culparán los ciudadanos de otros países a sus propias agencias de salud y líderes políticos?
Apéndice 1: Conclusión de Hagemann, Lorré y Kremer
Apéndice 2: Conclusión de Beck y Vernazza
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