Las tasas de mortalidad por Covid deberían estar disminuyendo en los Estados Unidos.
Excepto que la imagen que ahora estamos recibiendo de todos los confinamientos, los mandatos de máscaras, los mandatos de vacunas, los «pasaportes», el distanciamiento social, el rastreo de contactos, las alertas móviles, los mensajes 24/7 que se nos están volando en la cara, es que todo esto no detuvo la propagación. No solo eso, estas políticas autoritarias y a menudo ilegales no lograron reducir las tasas de mortalidad por Covid y las tasas de mortalidad excesiva por todas las causas. Basta con poner a un director de los CDC en el asiento caliente como el próximo «tipo de caída» potencial en la farsa de Covid.
Diseccionemos lo que está pasando en Estados Unidos ahora mismo con los últimos suspiros de la pandemia de Covid. La variante Omicron, que ahora se informa que es el 95% de todos los casos de Covid en los Estados Unidos, es demostrablemente mucho menos mortal que las variantes anteriores. Incluso puede ser comparable a la gripe estacional.
Deberíamos considerar las tasas de vacunación por edad demográfica: el 95% de los estadounidenses mayores de 65 años han recibido al menos una inyección terapéutica profiláctica de ARNm, mientras que lo mismo puede decirse de más del 90% de las personas mayores de 50 años.
Las tasas de mortalidad deberían haber bajadomucho.
Excepto que no lo hicieron. De hecho, se informó de más muertes relacionadas con el Covid en 2021 que en 2020.
Ahora, agregue que ha habido más de 200 millones de personas que han tenido infecciones previas y, por lo tanto, alguna forma de «inmunidad natural».
Entonces, ¿cómo es posible que entre la inmunidad vacunada, la inmunidad natural y las variantes menos letales de Covid, las muertes relacionadas con Covid sigan siendo elevadas?
No tiene ningún sentido.
Una explicación es que casi todo el exceso de mortalidad en los Estados Unidos parece atribuirse de una manera u otra al Covid. Aquí hay un gráfico del exceso de muertes por mortalidad por todas las causas.
Ahora, aquí hay un gráfico del exceso de mortalidad relacionado con Covid.
Si crees que estos gráficos se ven bastante idénticos, eso es porque lo son. Desempaquetemos lo que implica el exceso de mortalidad relacionado con el Covid.
Los CDC admiten por adelantado que calculansus muertes por Covid-19 basándose en un modelo derivado de tasas de mortalidad inexplicables por todas las causas.
«Las muertes por COVID-19 se estiman utilizando un modelo estadístico para calcular el número de muertes por COVID-19 que no fueron reconocidas y las que no se registraron en los certificados de defunción y, como resultado, nunca se notificaron como una muerte relacionada con COVID-19″, dicen los CDC.
«Para estimar estas muertes no reconocidas por COVID-19, las muertes por todas las causas se obtienen del Centro Nacional de Estadísticas de Salud», continúa el CDC. «Antes de aplicar el modelo estadístico, las muertes reportadas por COVID-19 se restan por edad, estado y semana de las muertes por todas las causas, por lo que estas muertes reportadas por COVID-19 no se incluyen en el cálculo de las muertes esperadas para el modelo estadístico».
«Luego, para entender cuántas muertes pueden no haber sido reconocidas como relacionadas con COVID-19, los CDC utilizan un modelo estadístico para estimar el número de muertes esperadas por todas las causas asumiendo que no hubo circulación de COVID-19 (es decir, aquellas muertes esperadas en ausencia de cualquier enfermedad COVID-19). Luego, los investigadores utilizan el modelo para predecir el número de muertes por todas las causas que habrían ocurrido teniendo en cuenta la información sobre la circulación por COVID-19,.[sic]».
«Para obtener el número de muertes por COVID-19 no reconocidas, el número de muertes por todas las causas esperadas (sin circulación por COVID-19) se resta del número de muertes por todas las causas previstas (con circulación por COVID-19).El modelo se utiliza para calcular estimaciones por estado y edad (para seis grupos de edad: 0-17, 18-49, 50-64, 65-74, 75-84 y ≥85 años)», agregan los CDC.
«Una vez que los investigadores estiman las muertes no reconocidas por COVID-19, agregan muertes documentadas por COVID-19 a las muertes no reconocidas para obtener una estimación del número total de muertes atribuibles a COVID-19″, dicen los CDC.
Guau. Entonces, ¿los CDC podrían estar enterrando el daño potencial de las políticas de respuesta a Covid bajo una rúbrica que coloca el exceso de mortalidad por todas las causas indeterminado en la categoría de exceso de mortalidad relacionado con Covid? Parece legítimo y nada parecido al fraude estadístico.
Los CDC explican por qué utilizan tal metodología, que se sienten obligados a señalar que ha sido «revisadas por pares» por The Lancet.
«Debido a que los sistemas de vigilancia actuales no capturan todos los casos o muertes de COVID-19 que ocurren en los Estados Unidos, los CDC proporcionan estas estimaciones para reflejar mejor la mayor carga de COVID-19. Los CDC utilizan este tipo de estimaciones para informar las decisiones políticas y los mensajes públicos«.
Fantástico. Por lo tanto, «política de salud» y «mensajería» son guías para el análisis estadístico. Bueno, al menos los CDC lo admiten.
Siempre ha suscitado sospechas sobre el informe de mortalidad relacionada con Covid de que hay una enorme superposición entre las muertes relacionadas con Covid y las graves condiciones de salud subyacentes.
De hecho, el 95% de todas las muertes relacionadas con Covid tienen al menos una «comorbilidad», y el número promedio de comorbilidades relacionadas con Covid es de 4,0.
Por lo tanto, parece que una condición de salud subyacente grave aumentaría exponencialmente el riesgo de morir de Covid-19. Además, en 2020 se determinó que la edad promedio de mortalidad por muertes relacionadas con Covid-19 (77 años) era aproximadamente la de la esperanza de vida (78 años). Eso levanta algunas señales de alerta sobre cómo parecen estar siendo codificadas estas muertes.
Así es como un artículo explicaba cómo se determinan las muertes relacionadas con Covid. Entra en detalles del proceso, pero simplemente notaremos que es un asunto complicado determinar la causa de la muerte. A menudo requiere un médico forense, si no una autopsia en casos complicados. Una prueba positiva determinada justo antes o después de la muerte no es suficiente para ser considerada la «causa» de la muerte de esa persona. Puede ser la causa proximal o el factor agravante, pero no es necesariamente la «causa» de la muerte.
¿Por qué? Porque los factores de salud subyacentes y la información demográfica, como la edad, pesan mucho en el cálculo del riesgo de alguien de morir realmente de Covid-19. Si uno es obeso, tiene una probabilidad mucho mayor de hospitalización o muerte. Si uno es anciano, tiene una probabilidad mucho mayor de hospitalización o muerte. Si uno está inmunodeprimido, tiene una probabilidad mucho mayor de hospitalización o muerte. Y así sucesivamente.
Un cirujano y abogado altamente consumado llamado Joel Zinberg explicó el proceso de determinación de la causa de la muerte de una manera útil en julio de 2020.
«La tarea no ha sido más fácil durante la pandemia de Covid-19», escribe Zinberg. «La gente sigue muriendo de enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares, cáncer y accidentes. Pero ahora hay una nueva enfermedad respiratoria que explicar».
«No todos los difuntos que dieron positivo para el virus que causa el Covid-19 murieron a causa de él; de hecho, la enfermedad es leve para la mayoría de las personas», agrega. «Por el contrario, algunas muertes debidas a Covid-19 pueden asignarse erróneamente a otras causas de muerte porque las personas nunca se hicieron la prueba y el Covid-19 no fue diagnosticado. Casi todas las personas que mueren de Covid-19 tienen problemas de salud simultáneos (el difunto promedio tiene 2,5 afecciones concomitantes) y la hipertensión, las enfermedades cardíacas, las enfermedades respiratorias y la diabetes se encuentran entre los más comunes. La presencia e interacción de estas afecciones concomitantes es lo que a veces cambia el Covid-19 de una enfermedad relativamente benigna a una causa mortal. Pero las comorbilidades también pueden causar la muerte independientemente de Covid-19″.
«Solo una parte de la discrepancia entre el exceso de muertes y las muertes oficiales por Covid resulta del recuento insuficiente de muertes por Covid», continúa. «En la ciudad de Nueva York, cuando se examinaron las muertes excesivas entre el 11 de marzo (la primera muerte registrada por Covid-19) y el 2 de mayo, solo el 57 por ciento tenía Covid-19 confirmado por laboratorio. Sin embargo, cuando se añadieron muertes probables, muertes por las que Covid-19, SARS-CoV-2 o un término equivalente se enumeraron en el certificado de defunción como causa inmediata, subyacente o contribuyente de muerte, pero que no tenían confirmación de laboratorio de Covid-19, el 22 por ciento de las muertes excesivas aún no se atribuyeron al Covid-19″.
«El efecto indirecto de la pandemia, muertes causadas por las respuestas sociales y económicas a la pandemia, incluidos los confinamientos, parece explicar el equilibrio», agrega. «Por ejemplo, las personas retrasaron la atención médica necesaria porque se les instruyó que se refugiaran en el lugar, tenían demasiado miedo para ir al médico o no pudieron obtener atención debido a las limitaciones en la atención disponible, incluida una moratoria de los procedimientos electivos».
El punto es: ¿Qué pasa si gran parte de la «mortalidad relacionada con COVID» es un reflejo de este proceso impreciso de determinar la causa de las muertes entre las personas que están en alto riesgo de morir a pesar de todo?
Sin embargo, como vemos con el modelo de exceso de mortalidad de los CDC, casi todas las muertes se atribuyen directamente al Covid-19. No al aumento de las sobredosis de drogas. No aumentar los suicidios. Seguramente, no debido a los «efectos adversos» de los productos farmacéuticos.
Hay más preguntas que nublan una imagen de los datos. Por ejemplo, ¿a dónde fue la gripe estacional en 2020? ¿Dónde estuvo en 2021?
Como puedes ver, eso es lo que nos están diciendo los CDC. La gripe estacional ha desaparecido de la denuncia. (Aparte todos los informes sobre la «flurona» similar a Frankenstein).
¿Debemos creer que prácticamente no hubo gripe estacional en 2020 y muy poca en 2021? ¿Debemos confiar en las mismas pruebas que los CDC y la FDA están eliminando gradualmente? ¿Las pruebas que incluso el NY Times comentó eran susceptibles a «falsos positivos» debido a ajustes incorrectos de Ct?
Además, recientemente tuvimos varias confesiones de que los datos de hospitalización son sospechosos y no se puede confiar en el valor nominal.
«Si un niño va al hospital, se hace la prueba automática de COVID y se le cuenta como una persona hospitalizada por COVID, cuando, de hecho, puede entrar por una pierna rota o apendicitis o algo así», dijo el Dr. Anthony Fauci dijo recientemente a MSNBC. «Así que es más contar el número de niños que están, cito, hospitalizados con COVID en lugar de debido a COVID».
El New York Post informó: «Nuevas estadísticas muestran que más del 40 por ciento de los pacientes hospitalizados infectados por coronavirus del estado fueron ingresados por ‘razones no COVID’, con la proporción en la ciudad de Nueva York ‘alrededor del 50-50’, el gobernador Kathy Hochul dijo el viernes».
«CDC está informando de un aumento de las hospitalizaciones pediátricas por COVID, pero es fundamental desglosar las cifras», dijo el Dr. Jeanne Noble, profesora asociada de Medicina de Emergencia, escribió en Twitter. «Entre nuestros 2 hospitales pediátricos en SF y Oakland, el 30% de las hospitalizaciones por COVID+ son por enfermedad COVID, y el 70% son incidentales. 6 niños hospitalizados por COVID hoy en la UCSF».
La pregunta es: ¿Qué pasa si estamos equivocando los datos de mortalidad relacionados con Covid de la manera en que se ha informado mal de la hospitalización infantil?
La explicación alternativa no es tan buena como podrían pensar los defensores de las políticas de Covid. Porque si sus datos no están equivocados, entonces significa que sus políticas seguramente no funcionan.
Fuente: tinyurl.com/4fc38tcd
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