La IA puede acelerar la transición energética, ahorrando tiempo y dinero, pero tenemos que trabajar para liberar su potencial.
- Las tecnologías digitales, en particular la IA, pueden convertirse en un facilitador esencial para la transición energética.
- Un nuevo informe, Aprovechar la IA para acelerar la transición energética, define las acciones necesarias para liberar el potencial de la IA en este dominio.
El nuevo informe del IPCC es inequívoco: se necesitan urgentemente más medidas para evitar impactos climáticos catastróficos a largo plazo. Dado que los combustibles fósiles siguen suministrando más del 80% de la energía mundial, el sector energético debe estar en el centro de esta acción.
Afortunadamente, el sistema energético ya está en transición: la generación de energía renovable está creciendo rápidamente, impulsada por la caída de los costos y el creciente interés de los inversores. Pero la escala y el costo de la descarbonización del sistema energético mundial siguen siendo gigantescos, y el tiempo se está acabando.
Hasta la fecha, la mayoría de los esfuerzos de transición del sector energético se han centrado en el hardware: nueva infraestructura baja en carbono que reemplazará a los sistemas heredados intensivos en carbono. Relativamente poco esfuerzo e inversión se ha centrado en otra herramienta crítica para la transición: las tecnologías digitales de próxima generación, en particular la inteligencia artificial (IA). Estas potentes tecnologías se pueden adoptar más rápidamente a mayores escalas que las nuevas soluciones de hardware, y pueden convertirse en un habilitador esencial para la transición energética.
Tres tendencias clave están impulsando el potencial de la IA para acelerar la transición energética:
1. Los sectores de uso intensivo de energía, como la energía, el transporte, la industria pesada y los edificios, están en el comienzo de procesos históricos de descarbonización, impulsados por la creciente demanda gubernamental y de los consumidores de reducciones rápidas de las emisiones de CO2. La escala de estas transiciones es enorme: BloombergNEF estima que solo en el sector energético, lograr cero emisiones netas requerirá entre 92 billones y 173 billones de dólares de inversiones en infraestructura para 2050. Por lo tanto, incluso pequeñas ganancias en flexibilidad, eficiencia o capacidad en energía limpia e industria baja en carbono pueden conducir a billones en valor y ahorro.
2. A medida que la electricidad suministra más sectores y aplicaciones, el sector de la energía se está convirtiendo en el pilar central del suministro mundial de energía. Aumentar el despliegue de energía renovable para descarbonizar el sector energético en expansión mundial significará que fuentes intermitentes (como la solar y eólica) suministran más energía eléctrica, creando una nueva demanda de pronóstico, coordinación y consumo flexible para garantizar que las redes eléctricas puedan funcionar de forma segura y confiable.
3. La transición a sistemas de energía bajos en carbono está impulsando el rápido crecimiento de la generación de energía distribuida, el almacenamiento distribuido y las capacidades avanzadas de respuesta a la demanda, que deben orquestarse e integrarse a través de redes eléctricas transaccionales más conectadas en red.
Navegar por estas tendencias presenta enormes desafíos estratégicos y operativos para el sistema energético y para las industrias de uso intensivo de energía. Aquí es donde entra en juego la IA: al crear una capa de coordinación inteligente a través de la generación, transmisión y uso de energía, la IA puede ayudar a las partes interesadas del sistema energético a identificar patrones e información en los datos, aprender de la experiencia y mejorar el rendimiento del sistema con el tiempo, y predecir y modelar posibles resultados de situaciones complejas y multivariantes.
La IA ya está demostrando su valor para la transición energética en múltiples dominios, impulsando mejoras mensurables en la previsión de energía renovable, las operaciones y optimización de la red, la coordinación de los activos de energía distribuida y la gestión del lado de la demanda, y la innovación y descubrimiento de materiales. Pero si bien la aplicación de la IA en el sector de la energía ha demostrado ser prometedora hasta ahora, la innovación y la adopción siguen siendo limitadas. Eso presenta una tremenda oportunidad para acelerar la transición hacia el sistema energético de cero emisiones, altamente eficiente e interconectado que necesitamos mañana.
La IA tiene un potencial mucho mayor para acelerar la transición energética global, pero solo se realizará si hay una mayor innovación, adopción y colaboración de IA en toda la industria. Es por eso que el Foro Económico Mundial ha publicado hoy Aprovechar la IA para acelerar la transición energética, un nuevo informe destinado a definir y catalizar las acciones que se necesitan.
El informe, escrito en colaboración con BloombergNEF y Dena, establece nueve «Principios de IA para la transición energética» dirigidos a la industria energética, desarrolladores de tecnología y responsables políticos. Si se adoptan, estos principios acelerarían la adopción de soluciones de IA que sirven a la transición energética mediante la creación de un entendimiento común de lo que se necesita para liberar el potencial de la IA y cómo adoptar de forma segura y responsable la IA en el sector energético.
Los principios definen las acciones que se necesitan para liberar el potencial de la IA en el sector energético en tres dominios críticos:
1. Gobernando el uso de la IA:
- Estándares: implemente estándares de software compatibles e interfaces interoperables.
- Gestión de riesgos: acuerde un enfoque común de tecnología y educación para gestionar los riesgos que presenta la IA.
- Responsabilidad: garantizar que la ética de la IA y el uso responsable estén en el centro del desarrollo y despliegue de la IA.
2. Diseñar IA que sea adecuada para el propósito:
- Automatización: diseñe equipos de generación y operaciones de red para la automatización y una mayor autonomía de la IA.
- Sostenibilidad: adopte la infraestructura más eficiente energéticamente, así como las mejores prácticas en torno a la computación sostenible para limitar la huella de carbono de la IA.
- Diseño: centre el desarrollo de IA en la usabilidad e interpretabilidad.
3. Habilitar el despliegue de IA a escala:
- Datos: establecer estándares de datos, mecanismos de intercambio de datos y plataformas para aumentar la disponibilidad y calidad de los datos.
- Educación: empodera a los consumidores y a la fuerza laboral energética con un enfoque de IA centrado en el ser humano e invertir en educación para igualar la tecnología y el desarrollo de habilidades.
- Incentivos: cree diseños de mercado y marcos regulatorios que permitan que los casos de uso de IA capturen el valor que crean.
La IA no es una bala de plata, y ninguna tecnología puede reemplazar los compromisos políticos y corporativos agresivos para reducir las emisiones. Pero dada la urgencia, escala y complejidad de la transición energética global, no podemos darnos el lujo de dejar ninguna herramienta en la caja de herramientas. Utilizada bien, la IA acelerará la transición energética mientras amplía el acceso a los servicios energéticos, fomenta la innovación y garantiza un sistema de energía limpia seguro, resistente y asequible. Es hora de que los actores de la industria y los responsables políticos sienten las bases para este futuro energético habilitado para la IA, y construyan un ecosistema confiable y colaborativo en torno a la IA para la transición energética.
Fuente: https://www.weforum.org/agenda/2021/09/this-is-how-ai-will-accelerate-the-energy-transition/
QAnons España 